Data scientist (Исследователь данных)( Сбербанк )

Компания "Сбербанк"

Команда разработки AI решений специализируется на R&D. Мы первые, кто применяет самые передовые подходы к технологии к существующим процессам, наши разработки влияют на десятки тысяч пользователей. Твоими коллегами будут сильные специалисты в CV и NLP.

Наши задачи – не многолетний долгострой. Мы не занимаемся долгими исследованиями и поддержкой продуктива, не тратим месяцы на улучшение 5-го знака после запятой в метрике качества. В наши задачи входит отслеживание трендов и прорывов, посещение конференций, регулярные обзоры статей, проверка гипотез, создание mvp. Мы обучаем и дообучаем модели на мощном железе, одна задача может занимать 16 A100. Основной фокус – проекты, способные трансформировать существующие бизнес-процессы.

Если ты видишь, как как технологии могут менять привычные процессы, хочешь почувствовать свой вклад в цифровую трансформацию, если ты умеешь и любишь мощные модели, железо и быстрое прототипирование, если тебе важно развиваться на разнообразных проектах, то срочно окликайся!

Обязанности

Разрабатывать ML-модели в различных проектах Сбера и его клиентов, например:

• NLP-задачи (генеративные модели, парафразер, узкоспециализированный чат-бот)
• Реализовывать специализированных агентов на базе LLM
• Тестировать подходы из новых статей
• Решать задачи передовыми подходами
• Дообучать гигачат (и его производные), как под локальные задачи (например под ответы гражданам о госуслугах), так и стратегические (например, дообучение для учета темпоральности)
• Участвовать в развертывании решений на пилотирование.

Требования

• Образование: высшее техническое
• DS-специализация в NLP, LLM, BERT
• Уверенное программирование на Python от 3х лет (будет онлайн кодинг)
• Работа с данными (ex. как проверить корректность выбора тестового набора)
• Знание классических и современных методов ML (ex. зачем нужна регуляризация)
• Математическая статистика (ex. что такое критерий хи^2)
• Интерпретация и презентация данных
• Английский на уровне чтения статей по ML и документации
• Опыт командной разработки (работа с jira и git).

Условия

• Очень сильная команда с которой можно расти вместе
• Есть возможность влиять на развитие продукта и результат
• Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни
• Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.