AI Engineer

Компания "Роза Хутор"

• Разрабатывать и поддерживать LLM/RAG-решения для бизнес-задач:
  - Интеграция внутренней документации (CRM, техническая база знаний) с LLM через векторные БД;
  - Оптимизация релевантности ответов за счет тюнинга эмбеддингов и ранжирования;
• Работать с векторными базами данных:
  - Настройка и администрирование (QDrant, ChromaDB, pgvector);
  - Оптимизация скорости поиска и качества эмбеддингов (выбор моделей, размер chunk’ов, метрик сходства).
• Интегрировать сервисы в существующую ИТ-инфраструктуру (API, брокеры сообщений, хранилища данных).
• Создавать API-интеграции для LLM:
  - Построение микросервисов на FastAPI для обработки запросов к LLM;
  - Интеграция с внешними системами (CRM, чат-боты, аналитические платформы);
  - Обеспечение безопасности и аудита запросов (rate limiting, фильтрация данных).
• Оптимизировать производительность и масштабируемость разрабатываемых сервисов для высоконагруженных систем.
• Настраивать мониторинг технических и качественных метрик моделей.
• Взаимодействовать с инженерами, аналитиками и продуктовыми командами.
• Экспериментировать с генеративным ИИ:
  - RnD/Fine-tuning моделей (open-source Ollama / Cloud LLMs) под нишевые задачи;
  - Тестирование новых архитектур (агента на основе AutoGen, multi-agent системы);
  - Внедрение cost-эффективных решений (quantization, кэширование ответов).

• Опыт работы с RAG-архитектурами (от проектирования до оптимизации в production).
• Python — продвинутый уровень (от 3 лет), умение писать чистый и поддерживаемый production код (OOP, SOLID), знание фреймворков FastAPI, ORM (sqlalchemy).
• Понимание эмбеддингов: как генерировать, сравнивать, оптимизировать под задачи бизнеса.
• Практический опыт с векторными БД:
  - Уверенное использование минимум одной: QDrant, ChromaDB;
  - Навыки настройки индексов, гиперпараметров поиска, обработки больших датасетов.
• Знание LLM-стека:
  - Работа с LangChain, LlamaIndex;
  - Понимание принципов prompt engineering, retrieval strategies, reranking;
  - Опыт деплоя моделей через vLLM, Text Generation Inference или аналоги.
• Навыки API-интеграций:
  - Создание REST api-сервисов для LLM;
  - Работа с асинхронными запросами, очередями и фоновыми задачами (Celery, RabbitMQ, Redis).
• Опыт подготовки моделей к продакшену:
  - Docker, CI/CD.
• Хорошее знание Linux.
• Опыт работы с GitLab.
• Понимание принципов MLOps и мониторинга (включая Grafana).
• Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных.
• Способность самостоятельно разбираться в предметной области и видеть связь технической постановки с бизнес-потребностями.

• Работа на курорте "Роза Хутор";
• Оформление по ТК РФ;
• График работы 5/2 (с 9:00 до 18:00) или гибрид (3/2);
• ДМС со стоматологией после испытательного срока;
• Корпоративный транспорт (из Сочи, Адлера, Хосты, Кудепсты, Веселого, Чайсовхоза, Молдовки, Красной Поляны);
• Мотивационный пакет (доступ к уникальным возможностям курорта, включая пользование канатными дорогами и различными услугами);
• Полугодовой бонус по результатам работы курорта;
• Позиция не подразумевает предоставление жилья.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя