MLOps в Яндекс Еду (в архиве)

12 Сентября

Партнерские Вакансии

Город:

Сочи

Занятость:

Полная занятость

Компания "Яндекс"

Цели нашей команды:

  • оптимизировать и улучшать аналитическую и ML-инфраструктуру, общаясь с её внутренними пользователями;
  • выстраивать конвейеры автоматизации ML-процессов и обработки данных;
  • настраивать работу сервисов и регулярных процессов в рамках экосистемы Яндекса;
  • создавать новые и улучшать старые инструменты для ML-аналитики.

Какие задачи вас ждут:

1. Построить модель здоровья ML-сервисов
Модель здоровья — система мониторингов, следящая за тем, чтобы сервис работал как ожидается. В ожидания входят и стандартные технические показатели для бэкенд-сервисов (свободное место на диске, доля «пятисоток» в ответах сервиса и другие), и специфичные для ML показатели (свежесть поставки данных, корректность расчётов внутренних витрин данных, полнота данных в ответах сервиса).

2. Запустить Feature Store
ML-модели прогнозирования и рекомендаций в Еде базируются на статистических данных и их агрегатах. Каждое направление разрабатывает для ML-моделей сигналы и факторы на данных, соответствующих её доменной области. Feature Store позволит эффективно обмениваться факторами между командами без дублирования расчётов и предоставит платформу мониторинга качества сигналов. В рамках задачи предстоит дизайн архитектурного решения, реализация и интеграция в существующие пайплайны.

3. Развить инфраструктуру для реактивной поставки сигналов
Рекомендательные системы полагаются на историю пользовательских действий внутри приложения. Возможность доставлять события с задержкой до нескольких секунд позволит учитывать предпочтения пользователя в рамках сессии и повысит качество рекомендаций. Проект подразумевает разработку стриминга событий на базе Flink, хранение и раздачу профилей пользователей из key-value хранилищ Яндекса.

Мы ждём, что вы:

  • На базовом уровне понимаете ML и концепции MLOps
  • Разрабатывали бэкенд-сервисы на Python, C++, Java или Go
  • Знаете или готовы освоить C++
  • Обрабатывали большие объёмы данных (Hadoop, Spark, Hive)

Будет плюсом, если вы:

  • Работали с ML-сервисами в продакшене
  • Писали стриминговые приложения (Spark Structured Streaming, Flink или Kafka Streams)
  • Работали в инфраструктурной команде
Похожие вакансии

17 Октября

Стажер в компанию (проект Яндекс)

Краснодар

от 70 000 до 90 000 руб.

Компания "Бутова Светлана Романовна" Здравствуйте, Мы - Digital Cube , и мы действительно гордимся тем, что являемся самым быстро растущим...

Отправить резюме подробнее

05 Октября

Стажер в компанию (проект Яндекс)( Бутова Светлана Романовна )

Краснодар

от 75 000 до 95 000 руб.

Компания "Бутова Светлана Романовна" Здравствуйте, Мы - Digital Cube , и мы действительно гордимся тем, что являемся самым быстро растущим...

Отправить резюме подробнее

18 Октября

Сервисный инженер (яндекс-самокаты)

Адлер

от 90 000 до 120 000 руб.

Компания "Гранд" Обязанности: - Диагностика, ремонт техники. Требования: -у меть диагностировать поломки техники; - Уметь ремонтировать...

Отправить резюме подробнее

11 Октября

Менеджер проектов Яндекс. Еда

Краснодар

от 44 000 до 62 000 руб.

Компания "Яндекс Команда для бизнеса" Яндекс.Еда — это сервис заказа еды из ресторанов и магазинов в более чем 170 городах разных стран мира....

Отправить резюме подробнее

20 Октября

Специалист по сопровождению проектов в Яндекс.Доставку

Краснодар

от 43 500 руб.

Компания "Яндекс Команда для бизнеса" Яндекс Доставка для бизнеса активно развивается. Мы предлагаем новые решения своим клиентам, помогаем им...

Отправить резюме подробнее

Вакансия размещена в отрасли

Информационные технологии / IT / Интернет: